Микросхема LM317AEMP SOT223 от Texas Instruments

LM317AEMP SOT223 – это регулируемая интегральная микросхема линейного стабилизатора напряжения от известного производителя Texas Instruments. Она относится к категории интегральных схем управления питанием (PMIC) и идеально подходит для широкого спектра применений, где требуется точная и стабильная регулировка напряжения.

Основные параметры и функции

• Точность выходного напряжения: 1%
• Выходной ток: 1,5 А
• Регулируемое выходное напряжение: от 1,25 В до 37 В
• Входно-выходная разность напряжений: до 40 В
• Защита от короткого замыкания
• Защита от перегрузки по току
• Защита от перегрева
• Рабочий температурный диапазон: от -40°C до +125°C

Применение

Микросхема LM317A находит применение в различных устройствах и системах, таких как:

• Автомобильное светодиодное освещение
• Зарядные устройства для аккумуляторов
• Последующая стабилизация напряжения в импульсных источниках питания
• Регуляторы постоянного тока
• Питание микропроцессоров

Преимущества выбора LM317AEMP SOT223

Выбирая LM317AEMP SOT223, вы получаете:

• Высокую точность регулировки напряжения
• Большой выходной ток
• Широкий диапазон регулируемого напряжения
• Надежную защиту от различных нештатных ситуаций
• Высокую стабильность работы в широком температурном диапазоне
• Проверенное качество от ведущего производителя Texas Instruments

Технические характеристики (из документации производителя)

Более подробные технические характеристики вы можете найти в документации производителя.

Данное описание создано с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и может отличаться от реального продукта. Распространенные ошибки искусственного интеллекта могут включать:

• Неточные характеристики продукта: некоторые технические характеристики, цвета, размеры или другие параметры могут быть неточными или отсутствовать.
• Неверная информация о совместимости: ИИ может предоставлять неверную информацию о совместимости продуктов с другими устройствами или системами.
• Чрезмерно оптимистичные функции: в некоторых случаях могут быть предоставлены характеристики, которыми продукт на самом деле не обладает.
• Несоответствие названия или модели: ИИ может исказить название или модель продукта.

Если вы заметили несоответствие или у вас есть вопросы по описанию, пожалуйста, свяжитесь с нами до покупки продукта по электронной почте: [email protected]